运维数据中台解决方案是集采控、存储、数据服务于一体的运维管控平台，向下可对所有运维数据统一标准，提供统一的运维数据服务，向上提供必要的运维管控场景以及运维治理场景服务，为提升运行效率和提升运维质量而服务。

这四步运维转型，最终的目标都是要达成运维即服务OPaS。把运维当成一种服务来对待，运维人员作为平台研发，以PaaS化的形态，向上提供运维服务能力。

在人工运维时期，数据中心运维管理人员缺乏有效的运维工具，运维管理活动更多地依赖于其个人知识和技术水平。随着数据中心规模的快速增长，数据中心运维服务的范围和难度明显提高。仅靠个人经验很难保证运维服务的质量。

少部分专业运维企业，遇到，也就是基础运维服务（不包括大的新建和改扩建工程），运维服务的基本年营收在1亿元，服务客户规模在1万家的时候，企业就会停止成长。

能有效管理和推动数据中心基础运维团队,开展数据中心相关运维服务,包括日常运维、应急响应、持续改善等方面能力；

后续运维工作还有很多需要完善，典型的就是一键部署的脚本（k8s一键部署、drbd高可用一键部署、外围产品一键部署）。安全检测脚本（服务自动预警、系统参数查询、服务运行状态检测）。而且运维文档需要不断地完善，整理各个项目的运维资料，统一管理。

这个模型在之前是数据库、大数据、中间件等运维角色通用的成长模型，现在可以直接拿过来，应用到运营转型中。比如作业帮的云服务运维CloudOps团队，就是借鉴这个模型来实施转型的，具体如下：

运维的工作方向比较多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。当前很多大型的互联网公司，在初创时期只有系统运维，随着服务规模、服务质量的要求，也逐渐进行了工作细分。一般情况下运维团队的工作分类（见图1-1）和职责如下。

在整个数据中心生命周期中，数据中心运维管理是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理主要目的是为提供符合要求的系统服务，而对与有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是数据中心运行服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要的目标包含合规性、可用性、经济性、服务性。。

这样，业务运维主导超服务视角建设，提供运维及服务OPaS的能力。这既能发挥我们传统业务运维的专业优势，同时又能填补云原生工具领域空白，运维还能借势转型，这是一个双赢的选择。

还有一种思路是使用外包服务，通过运维供应商保障IT运维的服务水平SLA。但随着IT环境的复杂度提升，必须选择更专业的IT运维供应商。

操作和维护有许多工作方向。随着业务规模的不断发展，互联网公司越成熟，运维岗位的划分也会越细。目前，很多大型互联网公司只在初创期进行系统运维。随着服务规模和服务质量的要求，他们的工作也逐渐细分。

运维的传统职责其实是将上述工业制成品组装成服务，交付给用户，并维持服务的正常运转。通常会要求在稳定、成本、安全、效率之间达到多快好省的平衡。在这个职责过程中，运维必须依赖于业务，才能体现出个人的价值。

传统运维的转型，也是这种情况。除却规范制定、流程建设、全局管理等跨团队职责外，运维需要向着服务化的方向转型：

这是副总工程师在会上提出的观点和看法。目前在运维容量已突破11GW，介绍指出，近年来通过全面的数字化转型重塑了风电运维管理，包含了组织模式、数字化工具、管理制度等全方位的改变，打造了有竞争力的运维服务产品，保证了企业持续增长。

其实运维本身是一件对知识面要求很高的工作，在随着业务、需求的不断变动，运维也要对应着改变，传统的运维工作，只要做好运维支撑工作就可以了，从来不关心业务情况，现在做运维，要将对运维的认识提升到业务层面，把自己从传统的支持中心向服务中心、价值中心转变，提升自己的能力，满足企业业务的发展需求。

另一个值得关注的问题是，传统金融运维模式。随着金融应用系统规模越来越复杂、组件越来越多样、用户流量越来越庞大，传统金融运维模式所需的人力、物力、财力投入日益增高，这对数据中心服务商所提供的运维服务模式提出了低响应延迟、高性价比的要求。

本项目拟招一家服务单位，拟为提供运维服务。运维服务项目包括硬件运维、系统软件运维、应用软件运维、安全防护运维以及人员运维管理、运维监理及运维质效管理平台。

无论是公有云，还是内部的K8s管理平台，都存在着大量的运维管理操作。这些ToManager的操作往往缺少一些必要约束，只能资深人士开放。为了优化分工、提升组织效率，可以通过工单的方式，将运维管理面安全ToC。工单本身的设计，大量融入了运维变更管理的最佳实践，目前也是运维能力服务化的一个子方向。

对于云服务、中间件、数据库、大数据这样的运维角色来说，提炼运维服务是一个相对简单的过程。在转型过程中，他们基本上可以按照下面洋葱模型这三步来走。

专注于为客户提供卓越的全面IT网络运维整合服务。集网络设备、服务器、数据库、中间件、服务、安全设备、ORACLE数据库集群、虚拟机集群、存储运维管理、无线运维管理、视频设备运维管理、机房动力环境管理、业务管理、可视化大屏展示、云平台等各种软硬件实现一体化IT网络运维监控方案，打造IT网管软件产品的智能化运维管理、自动化管理的网管需求，遵循用户实际使用习惯，以管理概念为导向，为您提供全方面多纬度的IT网络运维管理平台整合服务。

时间来到2008年左右，这个时候信息系统的复杂度又有了进一步的提升，包括服务架构、语言变得更多元等，运维方式出现了异构（运维成本高）。在国内，最早开始平台化和自动化的尝试。这个阶段主要是依托运维平台来实现人工操作的平台化，以及部分基于经验的决策自动化。运营平台的建设也先后经历了早期的脚本化，之后是烟囱式的发展，再到服务目录的集成，最后是基于场景去闭环。

紫金技术长期服务金融客户IT运维，自研有，已在多家银行落地；同时与运维领域众多优秀厂商展开合作，共同打造智能运维整体解决方案，帮助客户在数字化转型中，运维工作提质增效，业务平稳运行。

提供1名专业运维工程师提供现场驻点运维服务，现场驻点服务工程师负责信息化设备运维管理平台的运维工作。具体工作如下：

第一层，要改变角色认知。把自己从依附于业务才能产生价值的运营角色，调整为具有独立价值的运维服务提供方。这是转型的关键部分

•按照业务规划，完成业务系统部署，并提供持续运维服务。建设完成之后保障线上服务的正常运行。提供了安全、高效、稳定的运行状态。

特殊时期数据中心发展机遇与挑战并存，将会继续完善服务，提供快速可靠的服务体验，提高应对紧急事件的运维能力，支持更多协同场景，助力企业数字化发展。

互联网运维工作以服务为核心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司互联网业务能够7×24小时为用户提供优质服务。

作为专注光伏运维20年的一名老兵，在积极探索如何应对这些挑战，思考。针对问题，不断积聚力量，自我突破，聚焦光伏，做精做专，扩展服务范围，提升服务品质，大力推动新数字化技术和智能运维技术应用，实现运维工作降本增效提质。